美股周四交易日，英伟达一天股价暴涨超16%，市值增加2770亿美元至1.92万亿美元，并且捅破华尔街的天，创造人类史上最大个股单日市值增幅。
‍1.92万亿美元是什么概念？
是阿里+腾讯+京东+拼多多+百度+美团+宁德时代+比亚迪 ……
一夜涨出一个阿里巴巴+百度+京东。
2023年5月25日晚，其股价暴涨近24%，相当于一夜涨出两个英特尔
如今，英伟达的对手们，全球三大芯片巨头——高通、英特尔、AMD，市值加起来，还不到它的一半。
是什么，让英伟达无视全行业的衰退，逆势飙升？
答案正是眼下大热的生成式人工智能（AIGC），以及对整个AI世界的想象。AIGC的背后是大模型，而训练大模型需要超强算力，而未来AI世界的运行，也会需要更多的算力。
其增长，很大程难度上来自AI大模型训练的拉动。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
2023年以来，随着AIGC大热，全球科技公司疯狂追逐大模型。微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求，超出所有人的预期。
仅在中国，目前已发布的大模型就超过200个，很多公司参与其中。
这些公司，无论开发的大模型有多么不同，都在抢购同一种产品，那就是英伟达的GPU。
随着订单雪片般飞来，英伟达的芯片一货难求。
有人形容：英伟达的芯片，已成为这个星球上最稀缺的资源。
一货难求之下，价格也水涨船高。在网上，英伟达AI旗舰芯片H100，一度被炒到4万美元以上。
ChatGPT刚爆发时，所有人都以为OpenAI赚翻了，事实上，英伟达才是最大的赢家。
这一些，也让英伟达的创始人黄仁勋成为硅谷，乃至当下全球科技产业最有权势的人。
 
他也是目前为止，全世界把公司干得最大的华人。
 
02 为了人类，做不一样的事情
2012年9月30日，一种叫AlexNet的深度学习模型，在全球视觉识别挑战赛中，以吊打第二名的成绩夺冠，一战成名。
新一轮AI革命，由此引发。
与传统上使用CPU不同，AlexNet使用两块英伟达的GPU，来为模型训练提供算力。
GPU专为并行计算设计，可同时处理大量相同的计算任务。相比之下，CPU则需处理更加复杂多变的计算。
有人打了个比喻，CPU就像老教授，微分积分都会算。GPU则像小学生，只会算简单的加减乘除。
但如果有个工作，需要计算几亿次100以内的加减乘除，那么几十个小学生，显然是吊打老教授的。而AI模型训练，恰恰就需要这种计算。
事实上，早在本世纪初，在美国大学里，就有人开始用GPU来训练AI模型。毕竟，相比CPU，它成本更低、效率更高。
2012年，英伟达重金打造了全球第一台AI超算DGX-1。
但黄仁勋并没有出售，而是将它捐赠给了旧金山一家非营利性机构，它就是今天在全球科技产业界如雷贯耳的OpenAI。
捐赠仪式上，老黄拿出记号笔，在机箱上激动地写下了一句话：
“为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX-1。”
 
就在前几天，open AI以视频生成模型Sora震撼世界之后， 马斯克 分享了2016年黄仁勋送给刚刚成立的open AI首台超级计算机DGX-1的情景。