文章目录
★引子★《反脆弱》一书的简介★这篇读书笔记适合哪些读者？★这篇读书笔记的【结构】★第一卷 反脆弱性介绍★第二卷 现代化与对反脆弱性的否定★第三卷 非预测性的世界观★第四卷 可选择性、技术与反脆弱性的智慧★第五卷 非线性与非线性★第六卷 否定法★第七卷 脆弱性与反脆弱性的伦理 ★引子 开博这些年，俺在博客上写了一些书评，推荐了一些自认为比较好的书籍。之前的书评，采用的【形式】是：用一篇博文对某本书进行“简介”，由于只是简单介绍，每篇博文的篇幅都不长。
最近几个月，俺在尝试一些【新的形式】。比如前不久（2018年9月）写的那篇《
为什么马克思是错的？——全面批判马列主义的知名著作导读》，其【形式】是——用一篇比较长的博文来对某个领域的主要著作进行点评。这样一来，你就可以通过这篇博文，对该领域的【知识结构】及【知名著作】有一个大致的了解。然后你就可以判断——哪些书值得你看，哪些不值得你看。在你认为值得一看的书中，也可以决定自己的阅读顺序。
今天这篇是俺的另一个尝试——采用【读书笔记】的形式向列位看官介绍某本书。这篇读书笔记，首先是写给俺自己看的，然后才是给读者看的。一般来说，只有当俺觉得某本书比较有价值并且值得阅读【多次】，才会去整理一份“读书笔记”（通常是在看完之后整理）。如果多年之后想要重温此书，针对该书的笔记可以作为某种“大纲”或“索引”。
★《反脆弱》一书的简介![]()
此书洋文叫做《Antifragile——Things That Gain from Disorder》，是
纳西姆·尼可拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）所写的【不确定性三部曲】的最后一本。这套三部曲分别是：
《
随机漫步的傻瓜——发现市场和人生中的隐藏机遇》
《
黑天鹅——如何应对不可知的未来》
《
反脆弱——从不确定性中获益》
“三部曲”中最出名的是第2本《黑天鹅》。此书的名气是如此之大，以至于“黑天鹅”一词已成为经济领域的专有名词了。虽然第2本的名气最大，但俺个人认为：第3本《反脆弱》最有价值、最有新意。
俺本人是先看过前面两本，然后再看《反脆弱》这本。但如果你没有看过前2本，直接看此书，应该也可以滴。
★这篇读书笔记适合哪些读者？ 首先俺想要说的是——此书的篇幅【有点长】——全书共7卷25章。
如果你很少看书或者有一定程度的“阅读障碍症”，想要看完此书可能会比较吃力。那么你可以先从俺这篇读书笔记入手。
反之，如果你经常看书，看大部头著作不在话下。那么俺建议你先去看这本书，而【不要】先看俺的读书笔记。以免俺的某些点评会【先入为主】地影响到你的观念。等到你看完这本书，再来看这篇读书笔记也不迟。
如果你确实想看这篇读书笔记，俺提醒一下：本文有点长，篇幅几万字，从头到尾看完，至少花掉你半小时（这是基于你已经看过此书的前提）；如果你没看过此书，阅读这篇笔记的时间多半更长。但“阅读本文的时间”肯定会大大小于“看完整本书的时间”。
★这篇读书笔记的【结构】 从本章节之后，
每个“2级标题”（以 ★ 开头的）对应此书的【卷】（全书共7卷）。举例：★第一卷 反脆弱性介绍
每个“3级标题”（以 ◇ 开头的）对应此书的【章】。举例：◇第1章 达摩克利斯之剑和九头蛇怪
由于书中每个章下面还有次级标题，俺会追加两位的数字前缀，并用粗体表示。比如第3章的第1个次级标题是：3.1 压力源即信息
凡是引用了书中的原文，俺会采用【引文】的样式（文字是灰色背景）。为了避免引文过长，会略掉当中不太重要的字句，并标注省略号（6个小数点）。对少数引文，俺会作适当的简写。引文中俺认为重要的部分，会标注
粗体 或 【全角中括号】。
凡是俺自己的评论，段落开头会标明 编程随想注：
★第一卷 反脆弱性介绍 ◇第1章 达摩克利斯之剑和九头蛇怪 1.1 生活中的一半事物未被命名 编程随想注：
在这一节中，塔勒布指出——所有主流语言都没有一个词汇来表示【脆弱性】的反义词。很多人误以为“强韧/结实/坚固”之类的词汇是“脆弱性”的反义词，但其实【并不是】（为啥不是，后续章节会解释）。书名中的“antifragile”是作者自己造的一个新词，用来表示“脆弱性”的反义词。
1.2 请砍我的头在希腊神话中，九头蛇怪是一种住在阿尔戈斯附近勒拿湖中的生物，长着数不清的头。每次有一个头被砍，就会重新长出两个头来，......九头蛇怪就是反脆弱性的代表。
编程随想注：
九头蛇怪的头会【越砍越多】，“反脆弱性”就是指那些——面对环境的变动/破坏，反而越来越【好】的东东。
1.3 反脆弱性的原型让我们这样界定【米特拉达梯式解毒法】：当人们不断地接受小剂量的某种物质，随着时间的推移，对额外的或更大剂量的同类物质逐步产生免疫力的结果。这是在疫苗接种和药物过敏测试中使用的方法。这还【不】能称作完全的反脆弱性，仍处于较温和的强韧性阶段，但已经逐步接近反脆弱性了。我们已经得到了一个暗示，......强韧化的道路常始于一点点的伤害。
......
摄取一定剂量的有毒物质使你变得更为强壮，也就是在强韧性的基础上更进一步。药理学家创造的一个词——【毒物兴奋效应】——说的就是小剂量的有害物质实际上会有利于机体健康，起到药物的治疗作用。一点点的危害，只要不是很多，只会造福于机体，使其成为更好的整体，因为它会触发一些【过度反应】。
......
卡路里的摄入量过多会产生危害，我们可以这样理解偶尔限制卡路里摄入量的方法：定时摄入过量食物对你有害，因为剥夺了人类的饥饿压力源，从而可能阻止人类的肌体充分发挥其潜力。
编程随想注：
最后一段指的是：“饥饿”也是某种形式的“毒物兴奋效应”。另外，第2段提及的【过度反应】，在本书后续章节还会多次提到。
1.4 领域独立就是领域依赖【系统需要一些压力和刺激】——人们可能会在某个领域中体会到这点，但在其他领域却全然忽略了。所以，我们可以看到我们思维的领域依赖性。有些人可以在某一个领域，比如医疗领域，很好地理解某一想法；但在另一个领域，比如社会、经济、生活领域，却未必能理解同一个想法。或者他们虽然在课堂上理解了，但在更为复杂的社会大课堂中却未能理解。不知道为什么，人类总是无法脱离他们通常熟悉的环境来理解事物。
编程随想注：
一般来说，知识结构比较单一（知识面比较窄）的人，更容易存在“领域依赖性”（也可称作“思维局限性”）。
关于“知识结构”的话题可以参见博文《
如何完善自己的知识结构》。
◇第2章 随处可见的“过度补偿”和“过度反应”知识分子往往关注的是随机性（脆弱性）带来的负面反应，而非正面反应（反脆弱性）。这不仅仅发生在心理学领域，它随处可见。
很多人，像伟大的罗马政治家老加图，就将安逸（几乎任何形式的安逸）视为通向堕落的道路。他不喜欢所有能轻易获得的东西，因为他担心这样会削弱意志。而且，他担心这种弱化意志的事件影响的不只是个人层面——事实上，整个社会都会堕落。
编程随想注：
俺博客副标题的动态格言中有一句：【生于忧患 死于安乐】（出自《孟子》）。这方面，孟子与“老加图”的观点类似。
2.1 如何在跑马比赛中取胜【过度补偿机制】往往隐藏在最不可能的地方。......有一个众所周知的小伎俩，如果你急着要完成某事，不妨将其交给办公室里任务最繁忙（或第二繁忙）的那个人去做。大多数人的空闲时间都会被浪费掉，因为空闲时间会让他们无所事事、懒惰、消沉、无心学习；而一旦他们忙起来，他们往往会在其他任务上也更为积极。过度反应在这里再次显现。
编程随想注：
越闲散的人，也越容易停留在【心理舒适区】。关于“心理舒适区”这个话题，俺在博客上已经提到好多次了。
我觉得演讲的时候最好轻声细语，而不是声嘶力竭。......让观众必须努力才能听清，这有助于他们切换到积极的思维模式下。
过度反应机制或类似的机制会使我们在有一点点背景噪声的地方更好地集中精力，就好像对抗这些噪声的行为可以帮助我们集中注意力。
编程随想注：
在
俺网盘分享的一本心理学名著《
思考，快与慢》中也提到了类似的效应。对于上述的例子，当演讲者放低音量，反而更容易促使听众的大脑切换到“系统2”。（看过《思考，快与慢》的同学，自然知道俺所说的“系统2”是啥意思）
反脆弱性的“毒物兴奋效应”其实只是某种形式的【冗余】......层层冗余正是自然生态系统集中管理风险的显著特征。我们人类有两个肾脏，额外的器官——许多器官还有额外的容量（比如肺、神经系统、动脉机制）。
人类历来喜欢“欠债”，这与“冗余”完全相反（将5万美元存入银行，这就是“冗余”；欠银行同等数额的钱，即欠债，就是“冗余的对立面”）。
冗余这个词很不明确，因为如果不发生意外的话，它似乎就是一种浪费，除非发生意外情况。然而，意外通常会发生。
编程随想注：
下面这篇博文提到了——用“备用系统”或“备用计划”来规避【单点故障】。“备用系统”和“备用计划”都属于某种形式的【冗余】。
《
聊聊【单点故障】——关于“德国空难”和“李光耀”的随想》
风险管理专业人士往往通过回顾历史来推断所谓的“最糟情境”，并据此估计未来的风险，这种方法被称为“压力测试”。他们经常把历史上最糟糕的经济衰退、最惨烈的战争、最不利的利率波动或最低的失业率作为对未来最糟糕形势的精确估计。但是，他们从来没有注意到以下矛盾——这个所谓的“最糟形势”在发生时，已经超越了当时历史上的最糟形势。可是，这个关键的逻辑却被忽略了。
我把这种心理缺陷称为【卢克莱修谬误】。因为拉丁诗人兼哲学家卢克莱修写道：“只有傻瓜才会认为世界上最高的山峰就是他亲眼所见的最高的那座”。
......
在2011年的海啸中，经历灾难性事故的福岛核反应堆又是另一个例证。它是以能承受历史上最强地震为标准建造的，建造者并没有想过更糟的情况，也没过想过历史上那次最糟的地震本身也是没有先例的。
“健康”一词本身可能就相当不准确，甚至含糊不清，而“反脆弱性”超越了一般的健康状态，这帮助我们澄清了概念的混淆。
什么是“健康”？是身体状况根据过去的特定环境进行调节？还是进一步针对预期的高压或更高强度的环境进行调节？
许多人会选择第一种适应能力，而忽略“反脆弱性”的概念。
2.2 论“暴乱、爱和其他意料之外压力受益者”的反脆弱性反脆弱性唤醒了肌体的应激反应，对压力和伤害做出了过度反应。如果这样界定反脆弱性，那么在经济生活之外你能看到的最具反脆弱性的事情莫过于难以泯灭的爱或恨，即对于距离、家庭矛盾以及压抑爱憎情绪的企图等做出的过度反应。
老谋深算的威尼斯人，知道如何通过故意隐藏信息来促进信息的传播。你可以尝试一下这个传播消息的实验：告诉别人一个秘密，并强调说这是一个秘密，恳请对方“千万不要告诉任何人”——你越是强调这是个秘密，它就传播得越快。
......
书籍和想法都具有反脆弱性，它们都因遭查禁而广为传播。借用罗马帝国皇帝马可·奥勒留（同时也是一位斯多葛学派作家）的话：“有了障碍物，烈火才烧得更旺。”——这就是禁书的吸引力，它们在禁令面前显示出了反脆弱性。
......
一本书遭到了批评，实际上说明它引起了真实的、毫不虚假的关注，表明它不是一本无聊的书。要知道，【无聊】是一本书最致命的缺陷。
编程随想注：
俺在8年前（2010）写过一篇博文《
思维的误区：忽视沉默的大多数》，其中提到：“
爱的反面不是恨，是漠然”。在这里，“漠然”与“无聊”是一回事儿。
大企业和政府似乎并不明白信息的反作用力，事实上，信息有能力控制那些试图控制它的人。当你听到一家公司或一个负债累累的政府表示要“重新注入信心”，那么你就应该知道它们是脆弱的，注定失败。信息是无情的：越是召开新闻发布会来“安抚”投资者，越是会吓跑投资者，导致死亡螺旋或银行挤兑。
......
我们常看到一个令人费解的现象，即给我们带来最大利益的并不是那些曾试图帮助我们（比如提供“建议”）的人，而是那些曾努力伤害我们但最终未能如愿的人。
编程随想注：
关于最后这句话，俺显然是深有体会。老读者们应该都记得俺在 GitHub 上创建了一个
zhao 项目（zhao 寓意“赵家人”），把俺多年整理的《太子党关系网络》开源出来。朝廷一直把这个项目视作眼中钉。在前年（2016），有关部门向 GitHub 发出【政府删除令】，要求关闭 zhao 项目。请注意：
针对俺项目的政府删除令，是 GitHub 历史上的第6个，也是来自中国政府的【第一个】。
结果很讽刺——朝廷不但【没】得逞，俺这个 zhao 项目反而因为朝廷的打压而吸引了大量的关注——在很短时间内，该项目的 star 和 fork 数都猛涨。（关于这事儿的更多介绍，请看《
热烈庆贺“太子党关系网络”开源项目率先获得朝廷认证》）
◇第3章 猫与洗衣机不妨作个大胆的猜想，任何生命体都在一定程度上都具有反脆弱性（当然，反过来说并不成立，有反脆弱性的物体并不一定都有生命）。生命的奥秘似乎就在于这种强韧性。
......
拿人类来说，人体可以从压力源的刺激中受益（变得更强壮），但以一定程度为限。比如，定期给骨骼施以一定的压力能提升骨密度，这一机制被命名为沃尔夫定律。......但是诸如盘子、汽车或其他非生物体则不具备这种特征——也就是说，它们可能很强韧，但并不具备内在的反脆弱性。
3.1 压力源即信息复杂系统（各部分的关联如蛛网交织）的核心就是，它们通过压力源或者借助压力源，向其组成部分传递信息——你的身体之所以能够获知有关周围环境的信息，并非源自你的逻辑机制、智慧、推理能力或计算能力，而是源自压力。
......
如果你（短期）受雇于钢琴搬运公司，你的骨头在重力之下会变得越发强韧。如果你在接下来的圣诞节假期去零重力的空间站度假或花了很多时间骑自行车，那么你的骨头就会变得脆弱（很少有人知道这件事）。
编程随想注：
在“系统科学”中，对上述现象有个专门的术语——【自适应】。很多复杂系统都具有“自适应”的特点，比如上述引文中的举例就属于生物体的自适应。
关于“自适应”的更进一步讨论参见《
“政治体制”与“系统健壮性”——基于“复杂性科学”的思考》。
反脆弱性的产生是有条件的，压力源的刺激频率非常重要——
人类在急性刺激下会比在慢性刺激下表现得更出色，尤其是在急性刺激后给予较长的恢复期，这将使得这些压力源成为信息的传导渠道。
......
急性刺激压力源肯定比一个温和但连续不断的压力源有益。后者大多是让你在生活中感到压抑的东西，包括按揭贷款、税务问题、因拖欠报税而产生的内疚、考试压力、琐碎事务、电子邮件回复、填写表格、每天上下班通勤，等等。
......
第一种类型的压力源是【必要的】，而第二种类型的压力源对人的健康却是【有害的】。
编程随想注：
这就是为啥俺一直强调——找到自己【感兴趣】的领域作为自己的职业，是很爽滴！其中一个好处是——可以【规避】这里所说的【温和但持续不断的压力】。常年受到这种类型的压力，（无论在心理上还是生理上）对人的伤害都很大。
关于【兴趣】这个话题可参见博文《
什么是【真正的】兴趣爱好？以及它有啥好处？》
表3–1 机械体或有机体| 机械体，非复杂系统有机体，复杂系统 |
| 需要持续修复和维护 | 自我修复 |
| 厌恶随机性 | 喜欢随机性（小幅变化） |
| 无须恢复 | 在受压后需要恢复 |
| 组成部分相互依赖【很低或没有】 | 组成部分相互依赖【很强】 |
| 【存在】压力导致材料疲劳 | 【缺乏】压力导致萎缩 |
| 【常用】导致老化 | 【闲置】导致老化 |
| 在冲击下会反应【不足】 | 在冲击下会反应【过度】 |
| 时间只会带来老化 | 时间带来老化和衰老 |
3.2 针对儿童的犯罪 编程随想注：
小标题“针对儿童的犯罪”指的是“教育的弊端”。
压力源的另一个被遗忘的特征隐藏在语言习得中。我从没见过有人是通过教科书，从语法开始学讲母语的，并接受双季度考试的测试，系统地将单词嵌入所学的语法规则中。
你学习一种语言的最佳方式应该是在一个多少有些紧张压力的情况下，特别是在表达某些迫切需求的情况下（比如在热带地区享用晚餐后产生内急时），借助于困境，从反复的错误中进行学习。
我们学习新单词并不需要死记硬背，而是利用另一种方式——与人沟通，不得不揣测他人心思，而暂时把“害怕犯错误的心理”放在一边。
......
学习一门语言的最好办法可能就是在国外被“囚禁”一段时间。
编程随想注：
俺也是天朝英语教育的受害者哦 :(
如果你还活着，你的内心深处就会喜欢一定程度的随机性和混乱。......如果我能预测我未来每一天的轨迹，那我会觉得自己身体的一部分已经死了。
......
我自己在写这些段落时，也尽量避免受控于一个精确的和明确的计划，而是喜欢从未知的内心深处汲取灵感，写出让自己感到惊喜的文字。写作的价值就在于它能给予我们一种冒险的刺激感，这就是为什么我喜欢写书而不喜欢写专栏。
编程随想注：
写这篇读书笔记时，距离俺博客的【十周年庆】还有一个月。写了这么多年博客，俺也有同样的感觉（避免受控于精确而明确的计划，更喜欢从未知的内心汲取灵感）。
老读者们应该都知道——俺喜欢【随心所欲】地写一些【跨领域】的博文。这种体验是很爽滴——既有足够的自由度，又充满了挑战性 :)
◇第4章 杀死我的东西却让其他人更强壮 4.1 反脆弱性的层级在一个系统中，为了其他单元或者整体的利益，往往有必要牺牲某些单元——脆弱的单元或者人。每个新创企业都是脆弱的，但这推动了整个经济反脆弱性的提高，是个人创业者的脆弱性和他们必要的高失败率成就了生生不息的创业精神。
因此，由于存在多个层级和层次，反脆弱性就变得更复杂，也更有趣了。天然有机体都不会是单独存在的终极单元；它总是由子单元组成的，而它本身也可能是更大集合体的子单元。这些子单元可能会相互竞争。
以一个行业为例，餐馆往往是脆弱的，它们会相互竞争。但正因为如此，当地的餐馆群才具备了反脆弱性。
一个系统内部的某些部分必须是脆弱的，这样才能使整个系统具有反脆弱性。或者有机体本身是脆弱的，但它遗传给新生命的基因编码却具有反脆弱性。
......
进化最有趣的一面是，它是依赖反脆弱性实现的；它喜欢压力、随机性、不确定性和混乱——而个体生物则相对脆弱。基因库正是利用冲击来确保优胜劣汰，提高整体的适应力。
......
一切生物或者本质上类似于有机体的事物的生命都是有限的，最终都会死亡。......大自然更喜欢在信息层面，也就是通过遗传密码让游戏继续下去。因此，有机体需要死亡，以确保大自然的反脆弱性。
我们来进行一个假想实验，想象存在一个【不死】的有机体，它自产生后就无到期日。为了生存，它需要完全适应环境中发生的所有可能的随机事件和所有未来的随机事件。但一个讨厌的问题是，随机事件就是随机的，它不会提前宣告它的到来，让有机体作好准备，并进行调整以抵御震荡。
对于一个不死的有机体来说，预适应所有随机事件是非常必要的。要等到一个随机事件真的发生时就已经来不及反应了。因此，有机体必须作好准备承受任何冲击，否则就只能与生命说再见了。......由此可见，为了永生不死，有机体需要完美地预测未来——近乎完美也是不够的。
但是如果有机体只有一次有限的生命，并在代际延续的时候进行修正，就不需要预测未来的情况，而只需要对事物应该朝哪个方向发展有个极为模糊的概念。事实上，即使是模糊的方向也没有必要预测。每个随机事件都会通过物种变异给自身带来解决方案。就好像大自然每走一步都会进行自我改进，并随时调整其战略。
编程随想注：
自然界（宇宙）是一个【包含随机性的混沌系统】。由于同时具有“随机性 ＆ 混沌性”，这类系统不可能进行有效建模。因此也就【不可能】精确预测其未来变化！单从这点来讲，【永生的个体】是不可能存在滴——那些企图永生的个体，总是会死于某次意料之外的环境变化。
上述所说的“混沌性 ＆ 随机性”是专门的科学概念，在如下博文中，俺做了通俗的介绍。
《
“政治体制”与“系统健壮性”——基于“复杂性科学”的思考》
如果我们将历史视为类似于自然的复杂系统，那么我们将看到，与自然一样，它不会让某个帝国永远统治这个星球——即使从巴比伦王国、埃及王国到波斯王国再到罗马王国，每一个超级大国都相信自己的统治将长盛不衰，并让历史学家将这一结论载入史册。但是......
编程随想注：
看到这段，俺想起了——秦始皇说“朕为始皇帝，二世，三世至于万世”；还有希特勒称“第三帝国”是“千年帝国”......
让我们来看看进化是如何从随机性和波动性（当然以一定程度为限）中受益的。系统中的噪声和干扰越多（当然，以一定程度为限，那些导致物种灭绝的极端冲击除外），优胜劣汰、适者生存的效应就越明显，随机突变就越是会在决定下一代特征的过程中发挥重要作用。假设某个生物体孕育了10个后代。如果环境是完全稳定的，所有这10个后代都将继续繁衍。但是，如果环境存在不稳定性，淘汰了5个后代（可能比存活下来的兄弟姐妹们要脆弱），那么，在进化理论中被认为更优质的那些后代将继续繁衍，使基因经历一轮优胜劣汰。同样的，如果由于偶然的随机性自发突变，后代中出现了变异，即复制遗传密码的过程中出现差错，那么最优质的个体将繁衍后代，以提高物种的适应力。
因此，进化得益于两种随机性——突变的随机性和环境的随机性。这两种随机性均通过类似的方式，导致幸存的下一代的特征发生变化。
编程随想注：
很多人对进化论存在一个【误解】，以为进化的过程是带有“目的性”的，是朝着某个既定目标前进的。
但实际上，进化是【随机试错】的过程，也可以说是【盲目试错】的过程。
从某种程度来说，毒物兴奋效应体现在生物个体从直接危害中受益；而进化则发生在个体生物在外来伤害中灭亡，从而将利益转给其它存活下来的有机体和未来的后代。
......
为了说明为什么有机体能借助于伤害而进化（再次强调，以一定程度为限），让我们来看看抗生素耐药性的现象。你越是努力杀灭细菌，幸存的细菌就越顽强——除非你能够完全消灭它们。
癌症治疗也是一样：能够在化疗和放疗后生存下来的癌细胞往往繁殖得更快，并占据那些较弱癌细胞被杀死后留下的空白。
4.2 错误，谢谢你如果能够理性地进行试错，将错误当作一种信息源，那么，试错过程中出现的随机要素其实并没有那么随机。如果每次试错都能让你了解到什么是行不通的，渐渐地，你就接近有效的解决方案了——这样，每次努力都变得更有价值，更像是一笔投资而非一个错误。显然，在此过程中你将不断地有所发现。
每一次飞机失事都让我们离安全更近一步，因为我们会改进系统，使下一次的飞行更安全——失事人员为其他人的总体安全做出了贡献。......这些系统之所以善于吸取教训，是因为它们具有反脆弱性，它们本身就能够利用微小的错误改进自身。
但是，经济崩溃就不一样了，因为经济系统的反脆弱方式与我们到目前为止所论及的方式并不相同。为什么呢？我们知道，每年有成百上千的航班在空中往返，一架飞机坠毁并不会牵连其他飞机，因而，错误的影响有限，错误的原因也相当明确；然而，全球化经济体系却是以一个整体在运作——错误会快速传播，并愈加复杂。
......
如果说每一次飞机失事都降低了下一次事故的发生概率，那么每一家银行的崩溃却会提高下一家银行崩溃的概率。要建立一个理想的社会经济系统，我们必须消除第二种类型的错误（系统性错误），即容易蔓延或传染的错误。
编程随想注：
此书提到了经济体系容易爆发【系统性错误】。借用控制论的术语就是——这类错误具有【正反馈】的特点。为啥会这样捏？知名的金融大鳄
乔治·索罗斯在其代表作《
金融炼金术》中建立了一个【反身性理论】，可以用来解释这种【正反馈】。
我对失败者的特征描述就是，失败者往往在犯错后不内省、不探究，觉得难堪，听不得批评，试图解释自己的错误而不是用新的信息丰富自己，并开始新的历程。这些人往往视自己为“受害者”，受制于某个大阴谋、糟糕的老板或恶劣的天气。
4.3 为何整体厌恶个体较高层级事物的反脆弱性有赖于较低层级事物的脆弱性，或者较低层级事物的牺牲。
......
要让经济具有反脆弱性，并经历所谓的进化，每个独立的企业都有必要是【脆弱】的。......每天早上你用你家的高级咖啡壶煮咖啡时，你正受益于某些企业家的失败，或者说脆弱性——他们的失败就在于没有击败你厨房台面上摆放的那个更胜一筹的产品。
正如我们看到的，（次贷危机中，美国）政府正通过救市措施破坏这一模型。政府通常会扶植一切规模大到不得不救助的企业，以避免危机蔓延至其他公司。这恰恰与健康的冒险行为相左。
编程随想注：
作者在这段中批评的是美国政府在次贷危机中救助某些大公司。这些公司被戏称为“大到不能倒”（too big to fail）。
而俺想吐槽的是咱们天朝政府。作为信奉马列的社会主义国家，天朝有很多国营企业。有相当一部分国企虽然严重亏损，但依然通过国家财政拨款，继续维持一种半死不活的状态。这样一方面浪费了大量的国家财政（也就是浪费纳税人的钱），另一方面还弱化了相关行业的竞争力。
4.4 杀不死我的，会杀死其他人尼采有句名言：“杀不死我的，会让我更强”，这很容易被误解为......但它也可能意味着“杀不死我的，并未使我变得更坚强，但它让我幸存下来，因为我比别人更强壮；由于它杀死了弱者，我们种群的平均素质变强了”。
★第二卷 现代化与对反脆弱性的否定 ◇第5章 露天市场与办公楼 5.1 两种职业 编程随想注：
在本小节的开始部分，塔勒布以“约翰和乔治”这对双胞胎举例。哥哥约翰在跨国企业的人事部门任职；弟弟乔治是出租车司机。表面上看，约翰的工作更风光体面，但发生经济危机时，约翰也更容易失业。
由于收入的起伏性很大，乔治总是抱怨自己的工作没有哥哥的工作稳定。
但实际上这是一种错觉，因为乔治的工作其实更稳定一些。这就是生活中的核心【错觉】，即认为随机性是有风险的，是一桩坏事，消除随机性，就可以消除风险。
这两种收入波动之间的差别也存在于政治系统中......还可见于生活的方方面面。
人为消除随机性所带来的结果相当于约翰的收入——清晰、稳定，但很脆弱。这样的收入经受不住大的冲击，随时可能变成零。
自然随机性带来的结果则更像是乔治的收入——经得起非常大的冲击，但也必须承受每天的波动性。
约翰有一个大雇主，乔治则有许多小雇主。后者可以选择对他更有利的最佳雇主，在任何时候都有“更多选择”。
编程随想注：
在这本书的后续章节，还会多次提到【可选择性】这个主题。“可选择性”是导致“反脆弱性”的重要因素之一。
集权制大国类似于约翰的收入，而城邦制模式则犹如乔治的收入。
编程随想注：
俺在下面这篇博文中对比了“
印加帝国”和“
阿帕奇部落”迥然不同的命运。庞大且组织严密的印加帝国，面对西班牙殖民者，短短几年就彻底瓦解/崩溃。而松散的阿帕奇部落联盟，与白人殖民者（从西班牙人到美国人）周旋了300多年。
《
聊聊【单点故障】——关于“德国空难”和“李光耀”的随想》
5.2 自下而上的变动瑞士——这个世界上最稳定的国家竟然没有一个政府，并且它没有因为没有政府而不稳定；相反，它之所以稳定正是因为它没有政府。随便找一些瑞士公民来说说他们知道的总统名字，他们通常说得出法国或美国的总统，但自己国家却没有总统。瑞士的货币体制运作良好（在写本书时，该货币体系被证明是最安全的体系），但相对其货币发行量，其央行规模却很小。
......
当然，说瑞士没有一个政府也并不完全正确。事实上，瑞士是没有强大的中央政府，或者我们通常意义上的“政府”。这个国家完全是【自下而上】地由自治市或区域行政区（称为“州”）治理着，就好像是通过“准主权的迷你国家”所结成的联邦。
这里充满着波动性，居民们还在为喷泉或其他鸡毛蒜皮的事情进行争吵。在瑞士，生活不一定会很愉快，因为有些邻居实在爱管闲事，这形成了一种自下而上的专政，虽然不是自上而下的，但仍然是专政。但是，这种自下而上的专政抵御了【乌托邦式浪漫主义】的侵入。
......
一群自治市之间有些领地的纷争，本身也不乏内讧。但就是这种人与人之间的争斗，凝聚形成了一个相当良性和稳定的国家。我们看到，瑞士就好像（出租车司机）乔治的收入，之所以稳定是因为在每个层面上都有变动和噪声。出租车司机每天的收入不稳定，但每年的总收入却相差不大，同样的，瑞士在整体上保持着稳定性，因为各州集合在一起，产生了一个稳健的系统。
编程随想注：
此处提到了【乌托邦式浪漫主义】，俺稍微解释一下。
马克思关于共产主义终极社会的梦想，希特勒关于雅利安人统治世界的梦想，瓦哈比主义关于乌玛的梦想...这些都可以算是“乌托邦式的浪漫主义”。关于这方面的更多介绍可以参见俺的几篇博文：
《
人类自由的三大死敌——谈谈“共产运动、纳粹主义、政教合一”的共性》
《
伊斯兰教极端主义溯源——“《查理画报》惨案”和“尼日利亚大屠杀”随想》
《
为什么马克思是错的？——全面批判马列主义的知名著作导读》
5.3 远离极端斯坦![]()
（图5-1）
平均斯坦中包含很多变化，但没有一个是极端变化；极端斯坦中的变化不多，但是一旦发生都是极端变化。
......
要注意在极端斯坦下，可预测性是非常低的。......错误看似很少发生，但一旦发生便后果严重，且常常具有毁灭性。......由于上述特性，任何拘泥于计划、不善变通的事情必然失败——鼓吹规划有助于企业发展简直是胡说八道：事实上，这个世界太随机、太不可预测了，怎么可能基于未来的波动性来制定政策。生存取决于适应性和环境条件的相互作用。
编程随想注：
关于“平均斯坦”与“极端斯坦”这两个概念，在“不确定性三部曲”的第2本书《
黑天鹅——如何应对不可知的未来》有专门介绍。此书在
俺的网盘分享了电子版。
一只火鸡被屠夫喂养了1000天，每天都觉得“屠夫对火鸡的爱”与日俱增。屠夫会将火鸡一直饲养到感恩节的前几天，随后，重要的日子就要来临了，当然，这一天对火鸡来说绝非好日子。所以，只有看到屠夫的意料之外的行为时，火鸡才会修订自己的信念——而此时，正是其对“屠夫爱火鸡”的信念被强化到极致之时。在此之前，它认为自己的生活“平静如水”，未来前景一片光明。......
从火鸡的故事中，我们可以看到那些有害性错误的根源：将“证明有危害的证据较匮乏”视为“有证据证明不存在危害”。我们将会看到，这种错误在知识界极为普遍，在社会科学领域也根深蒂固。
......
在生活中，我们的任务就是“如何不让自己成为火鸡”，或者如果可能的话，争取与火鸡的特征相反，也就是具有反脆弱性。想要“不做火鸡”，就要了解【真正的稳定】和【人为的稳定】之间的差异。
编程随想注：
此处提到【人为的稳定】是指——刻意消除系统中“自然产生的随机性”，来营造一种稳定的【表象】。但这种表象是一种极具迷惑性的【假象】。“虚假的稳定”反而催生出巨大的黑天鹅事件（参考“图5-1”右边的曲线）。第6章还会继续讨论【随机性】这个话题。
5.4 12000年 编程随想注：
小标题“12000年”指的是黎凡特北部（大约今天叙利亚和黎巴嫩的北部）从新石器时代到20世纪之前，繁荣了一万两千年。但是在一战之后，该地区的一部分划入叙利亚。执政的“
阿拉伯复兴社会党”推行的政策（作者称之为“乌托邦政策”）终结了该地区的繁荣。
在这个章节的后续部分，作者点评了两种大型国家的统治方式——
其一（俺称之为“古罗马式”），通过当地的精英进行统治，地方保留一定程度的自治权；
其二（俺称之为“纳粹式”），依赖中央集权的官僚体制进行严密的控制，地方几乎没有自治权。
那么，“大型国家”的这2种统治模式，到底有啥差异捏？后来俺另写了一篇博文（如下），深入谈这个话题。
《
“政治体制”与“系统健壮性”——基于“复杂性科学”的思考》
◇第6章 告诉他们我爱随机性变化也可起到大清洗的作用。小规模的定期火灾清洗了这个系统中最易燃的树木，令其没有机会继续繁衍。而系统性地预防森林火灾以确保“安全”的措施，却将导致下一场火灾的程度更加惨重。
出于同样的原因，（长期）稳定并不利于经济的发展：由于缺乏挫折的磨炼，企业在长期的稳定繁荣中变得非常脆弱，隐藏的脆弱性在平静的表面之下暗暗积聚，因此，将危机延后并非良策。同样的，市场缺乏波动性会导致隐性风险肆意增长。市场越是长时间地规避了动荡，当危机真正来临时，损失就越惨重。
编程随想注：
“地震”的情况也类似。经常发生一些小型地震，可以让板块累积的应力得到释放，反而降低大型地震的风险。
6.1 饥饿的驴到目前为止，我们的论点是，阻止一个反脆弱性系统出现随机性，并不总是一个好主意。现在，让我们看看一些以添加随机性为标准操作方法的情况。因为随机性作为一种必需燃料，是反脆弱性系统必不可少的。
编程随想注：
在本小节的后续部分，作者介绍了“布里丹之驴的典故”和“冶金业的退火工艺”。这些都是通过引入某种随机性来提升整个系统的健壮性。
实际上古人已经意识到了这一点：雅典议会的成员是通过抽签的方式决定的，这一方法是为了保护整个系统免于退化。幸运的是，现代政治制度也对这种效应进行了研究。在计算机模拟实验中，亚历山德罗·普卢基诺和他的同事们发现，议会中加入一些随机选定的政治家反而有助于促进议会制度更好地发挥作用。
编程随想注：
英美法系的陪审团制度，陪审团的成员是【随机选择】滴（参见维基百科的“
这个链接”）。很多生活在天朝的人，对这种“随机选择”感到不可理解。看过这章的内容就可以帮你想明白“随机选择”的好处。
6.2 一枚名叫“稳定性”的定时炸弹人为压制波动性不仅会导致系统变得极其脆弱，同时，系统也不会呈现出明显的风险。我们说过，波动性就是信息。事实上，这些系统往往过于风平浪静，而其表面之下却暗流涌动。虽说政治领导人和经济决策者的公开意图是通过抑制波动来稳定系统，但其结果往往适得其反。这些人为制约的系统更容易招致“黑天鹅”事件的光临。这样的环境最终会遭遇重创......在每个人都因适应了多年的稳定期而放松警惕后，灾难往往会不期而至，带来的损失将远超不稳定状态所带来的损失。
编程随想注：
首先，请对比“图5-1”中两个曲线的风格。
另外，那些了解“天朝维稳系统”的同学，会发现：上述这段引文，用来描述维稳系统，是非常贴切滴。“维稳系统”总是太过于强调【表面上】的风平浪静，结果却加剧了【表面下】的暗流涌动。
6.3 在这里，我们把什么叫作现代化？我在这里对现代化的定义是：人类大规模地治理环境，系统性平整世界的凹凸不平，以及控制波动和排除压力。
现代化就是系统地将人类从充满随机性的生态环境中驱逐出去，包括物理的、社会的，甚至认识论的生态环境。“现代”并不只是像社会学教科书所定义的那样，指的是中世纪、土地改革，以及封建社会结束后的那个历史时期。它更是指以理性化（天真的理性主义）为标志的一个时代的精神，它依据的理念是，社会是可以理解的，也是可以设计的，由人来设计。在这种理念下诞生了统计学理论，以及可憎的“钟形曲线”。也是在这种理念的引导下，诞生了线性科学以及“效率”的概念或优化的概念。
编程随想注：
俺【不】完全赞同作者对“现代化”一词的定义。
另外俺要指出某个容易引发歧义的词汇：“
理性主义”中的“理性”不是大部分人所理解的那个“理性”。
◇第7章 天真的干预 7.1 干预和医源性损伤医源性损伤的对立面
虽然我们现在有一个词可以用来描述试图帮助别人却造成伤害的情况，但我们却缺少另外一个词来阐述相反的情况，即试图伤害别人结果反倒提供了帮助的情况。请记住，攻击反脆弱性系统就会导致与预期相反的结果。
......
也许资本主义背后的支持理念就是一种“【反】医源性损伤效应”，得到一种意料之外但也并非意想不到的后果：这个系统将个人追求私利的目标（确切地说，不一定是良好的目标）转化为对集体有利的结果。
2007年经济危机的主要来源就是，超级脆弱推手艾伦·格林斯潘（回顾历史，他无疑是最高级别的创伤源了）旨在消除“经济繁荣与衰退的周期”的各项举措，导致所有风险藏于地下且不断积聚，最终摧毁了经济，引发了“医源性损伤”。
最让人郁闷的是，格林斯潘竟然还是一名自由主义者，表面看来他本该确信经济应该按照自己的方式运转
......
这些“旨在消除经济周期”的努力，是所有脆弱性的根源。正如森林里的小火灾会燃烧掉森林中的易燃材料一样，经济中的小伤害也会尽早地淘汰弱势企业，让它们“尽早失败”（从头再来），并尽量减少对系统的长期损害。
编程随想注：
“次贷危机”之前，格林斯潘被过度吹捧；次贷危机之后，又被过度抨击。总而言之，格林斯潘的（正反）作用都被夸大了。
请允许我在此告诫大家，不要误解本书所传递的信息。我的论点并不是反对干预。事实上，我用上面的例子揭示了，我同样担心在需要干预的情况下却干预不足。我只是提醒大家注意天真的干预，以免因为对其危害缺乏认识而接受它。
编程随想注：
知道啥时候应该干预，啥时候不应该；以及识别哪些干预是天真的，哪些不是。这需要真正的智慧。
可以肯定的是，我要传递的信息起码在一段时间内会被人误解。我曾写过《随机漫步的傻瓜》一书，表达的信息与此相关，即我们倾向于低估随机性在人类生活中的作用，我将此概括为“比你想象的更随机”。但是媒体上传递的信息却变成了“这完全有赖于随机性”或者“这完全有赖于该死的运气”
编程随想注：
《随机漫步的傻瓜》一书又名《随机致富的傻瓜》，是“不确定性三部曲”的第1本，
俺的网盘分享了电子版。
7.2 大规模的神经过敏现代化的发展为我们提供了大量的信息，这些信息却把人类从从容镇静的那类人变成神经过敏的人。出于讨论的目的，我们暂且把从容镇静的人视为懂得对真实信息做出反应的人，而神经过敏的人则大多在对噪声做出反应。两类人之间的差异让我们看到了噪声和信号之间的差异——噪声是你应该忽略的，而信号才是你需要注意的。
......
因个人能力或智力的欠缺无法区别噪声和信号，往往是过度干预背后的原因。
你越频繁地寻找数据，你会发现，你找到的噪声（而非被称为信号的宝贵数据）的比例就越高，信噪比就越差。
......
报纸每天都需要用一堆新闻填满各个版面，尤其是其他报纸会报道的这些新闻。事实上，要把事情做对，它们就要学会在缺乏有意义的信息素材时保持沉默。报纸篇幅有些时候写两行就够了，而必要时则可以写上200版——与信号的强度成正比。不过，当然，报纸要赚钱，需要向我们出售垃圾信息，而垃圾信息无疑制造了医源性损伤。
编程随想注：
作者在此处提及的是【报纸】，但其实【社交媒体】（SNS）也存在同样的弊端——
非常差的信噪比。关于这个问题，俺在博文《
为啥俺不常用微博？——兼谈时间管理心得》中有相关的讨论。
7.3 国家无能的时候反而大有益1959~1961年间导致3000万人死亡的中国大饥荒，可以让我们体会到国家过度努力的后果。孟鑫、钱楠筠和皮埃尔·雅尔德研究了各地受灾程度的不同，以了解饥荒的分布情况。他们发现，在饥荒开始前，粮食产量更高的地区在饥荒开始时受灾情况更严重，这意味着政府的粮食分配政策是导致灾难的一个重要原因，具体来说就是缺乏灵活的粮食采购系统。此外，回顾过去一个世纪内发生的饥荒，中央计划经济所导致的饥荒在其中的占比远高于预期。
编程随想注：
说到毛腊肉时代的那次大饥荒，可以参见俺写的系列博文《
谈谈三年大饥荒》。
但事实往往是，国家的无能才能帮助我们摆脱中央集权和现代化的桎梏——实现反医源性损伤。富有真知灼见的作者德米特里·奥尔洛夫阐述了苏联那种低效落后、无意识重复栽种的粮食生产，如何在苏联解体后帮助人民逃避灾难，最终促进了国家稳定。斯大林想按自己的主张规划农业，反而导致了饥荒。
7.4 将催化剂与起因混为一谈当渴望自然波动性的系统受到压制，它们最终会崩溃，这是不可避免的结果，因为它们是脆弱的。
我们（公众）从未将失败视为脆弱性的结果；相反的，此类失败往往被我们（公众）错误归因。
如果大桥有一个摇摇欲坠的沙柱，那么把这座脆弱的桥梁的倒塌归咎于最后一辆通过的卡车是十分不明智的，更愚蠢的是试图提前预测哪辆卡车会将大桥压垮。
......
以2011年的“阿拉伯之春”为例。我们一开始将突尼斯和埃及的骚乱归因于大宗商品价格的上涨，而不是令人窒息和不得人心的独裁统治。
编程随想注：
关键【不】在于压跨骆驼的最后一根稻草，而在于【系统自身的根本性缺陷】。但是公众往往看不到系统自身的缺陷，公众的注意力都被吸引到“最后一根稻草”。
为啥会这样捏？
因为“最后一根稻草”通常是某个【具体】事件，而且往往很具有戏剧性，自然很吸引眼球并让人印象深刻；而【系统内在的根本缺陷】，往往是【抽象】的东西，而且比较学术化，当然无法吸引公众的注意力。
◇第8章 预测是现代化的产物2009年秋天，我去韩国参加会议，与一群西装革履的业内精英坐在一起。在一次分组讨论上，我与加藤隆俊同组，他当时是一个强大的国际机构的副董事总经理。在小组讨论之前，他用演示文件（PPT）简略地演示了他和他的部门对2010年、2011年、2012年、2013年和2014年的经济预测。
......
听着加藤的发言，我无法控制自己，竟然在两千名韩国人面前勃然大怒，......我跑到讲台上，告诉观众，下一次再有哪个西装革履的人在他们面前预测未来某日将发生的事情时，应该先让他展示一下他自己在预测方面的业绩——比如他在2008年和2009年（金融危机发生的那些年）之前的四、五年，也就是2004年、2005年、2006年和2007年是怎么预测未来的。然后，他们就会发现——深受尊敬的加藤先生和他的同事们，说得客气一点儿，并不太擅长预测业务。事实上不仅是加藤先生，我们预测政治和经济领域的显著罕见事件的成功记录接近于零，或者说就是零。
......
我的关于“脆弱类·强韧类·反脆弱类”的【三元结构理论】，最初就是在那里萌发的，随之作为预测方法的替代物，成为解决令我沮丧的问题的工具。
编程随想注：
此书后续章节会多次提到“三元结构”这个词。
★第三卷 非预测性的世界观 ◇第9章 胖子托尼与脆弱推手 9.1 懒惰的朋友好奇心是具有反脆弱性的，就像上瘾症一样，你越是满足它，这种感觉就越强烈——书籍有一种神秘的传播使命和能力，这一点对于整个房间满是图书的人来说并不陌生。
9.2 愚蠢的人和不愚蠢的人建立在“自以为理解了事件发生概率的错觉”之上的系统注定要崩溃。
......
通常说来，你无法准确地预测未来；但你可以预测到——那些依靠预测行事的人往往会承受更大的风险。......为什么呢？因为预测者在预测误差面前是脆弱的。
编程随想注：
在后续章节，塔勒布会提到——你很难预测未来有什么东东，但比较容易预测未来【没有】什么东东。因为
脆弱的事物特别不能经受时间的考验。
◇第10章 塞内加的不利因素和有利因素卢修斯·安内乌斯·塞内加是一位哲学家，同时也是罗马帝国最富有的人......塞内加笃信斯多葛主义，同时也是斯多葛主义的一位优秀的诠释者。他的书籍深深地吸引了我和听了我的推荐而阅读其书的朋友们，因为我们感觉到他的每一句话都是真心说给我们听的。
成功带来了不对称性：你现在失去的远远多于你得到的。因而，你会显得脆弱。
......
当你成为富翁后，失去财富的痛苦要远超你获得额外财富的喜悦，于是，你开始生活在持续的情绪威胁下。富有的人容易受财富所累，因为他的财富会控制他，让他失败，
......
塞内加认识到，财富会让我们担心不利因素，因此，依赖于它会让我们自己背上沉重的负担。
编程随想注：
“对失去财富的恐惧”在心理学上称之为【损失厌恶情结】，关于这个概念的进一步讨论请看博文《
思维的误区：从“沉没成本谬误”到“损失厌恶情结”》
塞内加用以对抗这种脆弱性的实用性方法就是——通过心理练习来弱化财产在心目中的地位。因此当损失发生时，他就不会受到刺激。这是从外界环境中夺回个人自由的方式。
......
斯多葛主义的主旨就是【情绪的驯化】，而不一定是情绪的消除。它不是要把人类变成植物，而是将他们“对情绪的关注”转移到“对产生情绪的核心根源的关注”上，同时保持对情感的掌控力。
在我看来，现代的斯多葛主义践行者就是能够——将恐惧转化为谨慎，将痛苦转化为信息，将错误转化为启示，将欲望转变为事业的人。
......
塞内加曾说过：“财富是聪明人的奴仆，愚笨者的主人”。
编程随想注：
这段说的是【调整心态】的重要性。“心态”也可以称之为【心智模式】，关于这个话题，俺写过好几篇博文（如下）。
《
“心智模式”系列：认识你自己——心智模式扫盲介绍》
《
“心智模式”系列：你是如何看待【成败】的？——兼谈【有效归因】》
《
“心智模式”系列：如何面对【逆境】？——兼谈“斯托克代尔悖论”》
基础的不对称性
......
想知道为什么不对称性能像波动性一样带来回报？只要想一下，如果你失去的比得到的少，有利因素比不利因素少，那么你会喜欢波动性（波动性总体来说会给你带来好处），你也就是反脆弱性的。
......
我的工作就是用基础不对称结构将以下4个要素联系起来。
脆弱性等于失去的比得到的更多，等于不利因素比有利因素更多，即等于【不利的】不对称性。
反脆弱性等于得到的比失去的更多，等于有利因素比不利因素更多，即等于【有利的】不对称性。
编程随想注：
（敲黑板）各位同学听好啦！要划重点啦！这几句话这是本书的重点之一。
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